Computer Vision in der Sicherheit
Der Einsatz von KI zur Analyse und zum Verständnis visueller Informationen aus digitalen Bildern, entscheidend für die Erkennung von Markenimitation.
Übersicht
Traditionelle Phishing-Erkennung basiert auf der Analyse von Code (HTML/DOM) oder URLs. Allerdings obfuscate moderne Angreifer ihren Code, um ihre wahren Absichten zu verbergen. Computer Vision umgeht diese Evasionstaktik completely. PhiShark's Agentic AI nutzt fortschrittliche Computer Vision, um eine gerenderte Webpage genau so zu 'betrachten', wie ein menschliches Opfer es würde. Es identifiziert gefälschte Logos, imitierte Anmeldeformulare und visuelle Markenimitationen (z.B. eine gefälschte Microsoft 365-Anmeldeseite), selbst wenn der zugrunde liegende HTML-Code stark verschlüsselt oder randomisiert ist.
Praxisbeispiele
- ▸Erkennen einer pixel-perfekten Kopie einer Banking-Anmeldeseite
- ▸Identifizieren legitimer Corporate-Logos in bösartigen Kontexten
- ▸Umgehen von HTML-Obfuskation durch Validierung des visuellen Renders
Verwandte Begriffe
Schutz vor Computer Vision in der Sicherheit
Die agentische KI von PhiShark erkennt und analysiert Bedrohungen in Echtzeit
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