Güvenlikte Bilgisayar Görüşü
Marka taklidini tespit etmek için kritik öneme sahip dijital görüntülerden görsel bilgileri analiz etmek ve anlamak için AI kullanımı.
Genel Bakış
Geleneksel kimlik avcılığı tespiti, kodu (HTML/DOM) veya URL'leri analiz etmeye dayanır. Ancak modern saldırganlar gerçek niyetlerini gizlemek için kodlarını gizler. Bilgisayar Görüşü bu kaçınma taktiğini tamamen atlar. PhiShark'ın Ajanik AI'sı, bir insan kurbanın göreceği şekilde oluşturulan bir web sayfasını 'görmek' için gelişmiş Bilgisayar Görüşü kullanır. Temel HTML ağır şekilde şifrelenmiş veya rastgele hale getirilmiş olsa bile, taklit edilmiş logoları, giriş formlarını ve görsel marka taklitlerini (örneğin sahte bir Microsoft 365 giriş ekranı) tanımlar.
Gerçek Dünya Örnekleri
- ▸Bir bankacılık giriş sayfasının piksel mükemmel klonunu tespit etmek
- ▸Kötü amaçlı bağlamlarda kullanılan meşru kurumsal logoları tanımlamak
- ▸Görsel oluşturmayı doğrulayarak HTML gizlemeyi atlatmak
İlgili Terimler
Koruma Güvenlikte Bilgisayar Görüşü
PhiShark'ın ajanik AI'sı tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit eder ve analiz eder
Ücretsiz Dene